• صفحه اصلی
  • خدمات
    • حمل و نقل دریایی
    • حمل و نقل هوایی
    • حمل و نقل زمینی
    • حمل ترکیبی
    • انبارداری
    • حمل کالای خاص
    • انواع کانتینر
    • خدمات بیمه
    • انواع پرداخت
    • ترخیص گمرکی
    • کراس استاف
    • حمل تانکری
  • رهگیری
  • تماس
  • درباره
    • درباره مکران آریا دریا
    • سخن مدیرعامل
    • اعضای مکران
    • دریافت رزومه
  • ورود
بلاگ مکران آریا دریا
  • همه مقالات
  • حمل‌و‌نقل
    • حمل دریایی
    • حمل زمینی
    • حمل هوایی
  • تجارت
    • صادرات
    • واردات
  • اخبار
  • اقتصاد
بدون نتیجه
مشاهده تمام نتایج
  • همه مقالات
  • حمل‌و‌نقل
    • حمل دریایی
    • حمل زمینی
    • حمل هوایی
  • تجارت
    • صادرات
    • واردات
  • اخبار
  • اقتصاد
بدون نتیجه
مشاهده تمام نتایج
بلاگ مکران آریا دریا

خانه » آرشیو مقالات و اخبار حوزه حمل و نقل و کشتیرانی » پیش بینی موج های سرکش با هوش مصنوعی

پیش بینی موج های سرکش با هوش مصنوعی

توسط مکران
31 تیر 1403
در اخبار
0
0
پیش بینی موج های سرکش با هوش مصنوعی

به گزارش تین نیوز به نقل از ایسنا، امواج غیرقابل پیش بینی که هیولاهای دریا هستند، می توانند به کشتی ها و سکوهای دریایی آسیب جدی وارد کنند و جان افرادی را که روی آنها کار می کنند، به خطر بیندازند.

اکنون یک سیستم جدید از دانشگاه مریلند از یک شبکه عصبی برای ارائه هشدارهای اولیه ارزشمند استفاده کرده است.

امواج سرکش به هر موجی گفته می شود که حداقل دو برابر بلندترین امواج اطراف خود باشد. این امواج می توانند برای کسانی که در دریا کار می کنند، وحشتناک باشند. در سال ۱۹۹۵ موجی به ارتفاع ۲۵.۶ متر به یک سکوی گازی در دریای شمالی در سواحل نروژ برخورد کرد و توسط یک ابزار اندازه گیری لیزری تأیید شد.

در سال ۲۰۲۰ نیز یک موج سرکش به اندازه ۱۷.۶ متر توسط مجموعه ای از شناورها در سواحل جزیره ونکوور ثبت شد و در سال ۲۰۲۲ کشتی تفریحی وایکینگ پولاریس توسط یک موج سرکش مورد اصابت قرار گرفت که منجر به قربانی شدن یک مسافر شد.

با وجود اینکه یک مطالعه در سال ۲۰۱۹ نشان داد که امواج سرکش کمتر اتفاق می افتند، اما محققان به این نتیجه رسیدند که آنها در حال شدیدتر شدن هستند. بنابراین سیستم هایی که به پیش بینی آنها کمک کنند، می توانند تا حد زیادی برای محافظت از جان افرادی که در دریا کار می کنند و به دنبال سرپناه هستند، کمک کننده باشند و شرایطی فراهم کنند که آنها بتوانند اقدامات احتیاطی دیگر را قبل از برخورد موج انجام دهند.

سال گذشته پژوهشگران دانشگاه کپنهاگ از یک سیستم هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های شناورها در ۱۵۸ مکان در سراسر جهان استفاده کردند تا علت پیچیده این امواج غیرقابل پیش بینی هیولایی را دریابند.

این تیم دریافت که آنها توسط فرآیندی به نام «برهم نهی خطی» ایجاد می شوند که در آن دو سیستم موجی یکدیگر را قطع و تقویت می کنند.

دیون هافنر، نویسنده ارشد آن مطالعه در آن زمان، گفت: اگر دو سیستم موجی در دریا به گونه ای به هم برسند که شانس ایجاد موج های بلند و به دنبال آن فرورفتگی های عمیق را افزایش دهد، خطر امواج بسیار بزرگ ایجاد می شود.

اکنون دو پژوهشگر از دانشگاه مریلند مجدداً از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها در تلاش برای به دست آوردن بینش بیشتر در مورد این امواج مخرب استفاده کرده اند. آنها یک شبکه عصبی را بر روی ۱۴ میلیون نمونه ۳۰ ثانیه ای حاصل از ۱۷۲ شناور واقع در سواحل قاره ایالات متحده و جزایر اقیانوس آرام آموزش دادند. هدف این بود که سیستم هوش مصنوعی را آموزش دهند تا بتواند تشخیص دهد کدام امواج، امواج سرکش را تحریک می کنند.

این سامانه جدید در مرحله آزمایشی توانست به درستی موج های سرکش را با نرخ دقت ۷۵ درصدی و به فاصله یک دقیقه و با دقت ۷۳ درصد در فاصله پنج دقیقه قبل از وقوع شناسایی کند.

در حالی که محققان احساس می کنند این نتایج می تواند منجر به سیستم های هشدار اولیه شود که می تواند به کارگران در دریا کمک کند تا از بدترین اثرات امواج سرکش طفره بروند، همچنین محدودیت های این سامانه را تصدیق می کنند.

آنها در مطالعه ای که به تازگی در مجله علمی Scientific Reports منتشر شده است، آورده اند: این واقعیت که از هر چهار موج سرکش، سه موج سرکش پیش بینی می شود، نشان می دهد که از هر چهار موج سرکش، یکی پیش بینی نمی شود و تعداد قابل توجهی هشدار کاذب صادر می شود. این دقت برای یک سامانه عملیاتی باید بیشتر افزایش یابد و برای این منظور، رویکرد مبتنی بر داده را می توان با استفاده از معماری شبکه های عصبی قدرتمندتر تغییر داد.

این تیم علاوه بر افزایش استحکام این سامانه هوش مصنوعی همچنین قصد دارد با افزودن داده های بیشتر به تجزیه و تحلیل سامانه مانند سرعت باد، عمق آب و اطلاعات مکان موج به دقیق تر شدن آن کمک کند.

توماس برونونگ، نویسنده این مطالعه می گوید: در حالی که میزان موفقیت رویکرد ما دلگرم کننده است، شبکه عصبی مورد استفاده به ما اجازه می دهد تا تنها نتیجه گیری محدودی در مورد فیزیک بنیادی رویدادهای موج سرکش بگیریم. ما به عنوان پژوهشگر اکنون بیش از هر زمان دیگری انگیزه داریم تا از رویکردهای مشابه برای به دست آوردن درک عمیق تری از امواج سرکش استفاده کنیم.

بالاکومار بالاچاندران، نویسنده دیگر این مطالعه افزود که شبکه عصبی مورد استفاده در این مطالعه می تواند کاربردهای گسترده تری نیز داشته باشد.

وی افزود: امواج سرکش یکی از انواع رویدادهای شدید هستند که رویکرد مبتنی بر داده ما می تواند برای درک و پیش بینی سایر رویدادهای شدید مرتبط، به عنوان مثال تغییرات آب و هوا و فرآیند احتراق مفید باشد.

بلاگ خبری مکران آریا دریا

منبع خبر

برچسب ها: ایمنی دریاییتغییرات آب و هواییسکوی دریاییشبکه عصبیشناورهای دریاییهوش مصنوعی
اشتراک گذاری1توئیت3
پست قبلی

باید تولید را به دریا نزدیک کنیم

پست‌ بعدی

تشریح راهبردهای کلان سازمان بنادر و دریانوردی

مرتبط پست ها

مسیر تحول در شش دهه / اینفوگرافی
اخبار

مسیر تحول در شش دهه / اینفوگرافی

2 شهریور 1404
بندر ایلات، از بدهی‌ های سنگین تا بلوکه شدن حساب‌ ها
اخبار

ممنوعیت ترکیه علیه تردد کشتی‌ های مرتبط با «اسرائیل»

1 شهریور 1404
بلندپروازی ترانزیتی عمان با تکیه بر دقم و صلاله
اخبار

بلندپروازی ترانزیتی عمان با تکیه بر دقم و صلاله

1 شهریور 1404
تحلیل شاخص‌های حمل‌ونقل دریایی در هفته پیش‌ِِرو
اخبار

تحلیل شاخص‌های حمل‌ونقل دریایی در هفته پیش‌ِِرو

1 شهریور 1404
دغدغه های اتحادیه اروپا در صنعت حمل و نقل دریایی
اخبار

دغدغه های اتحادیه اروپا در صنعت حمل و نقل دریایی

1 شهریور 1404
ادعای حمله هکری به خطوط کشتیرانی ایران تکذیب شد
اخبار

ادعای حمله هکری به خطوط کشتیرانی ایران تکذیب شد

1 شهریور 1404

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

توصیه شده

رنج نامه کارگران بندر؛از فقر به فاجعه !

سه ماه پس از انفجار در بندر شهید رجایی؛ مطالبات بازماندگان بلاتکلیف است

1 ماه پیش
بنادر بوشهر به تجهیزات مخابراتی ساحلی مجهز می شود

بیش از ۲۴۹ هزار نفر از طرح گردشگری دریایی استان بوشهر استقبال کردند

5 ماه پیش
  • همکاری با مکران
  • درخواست حذف مقاله
  • قوانین مقررات
  • راه‌های ارتباطی
  • رزومه مکران

تمامی حقوق برای مکران محفوظ است

بدون نتیجه
مشاهده تمام نتایج
  • همه مقالات
  • حمل‌و‌نقل
    • حمل دریایی
    • حمل زمینی
    • حمل هوایی
  • تجارت
    • صادرات
    • واردات
  • اخبار
  • اقتصاد

تمامی حقوق برای مکران محفوظ است

خوش آمدید!

به حساب خود در زیر وارد شوید

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

رمز عبور خود را بازیابی کنید

لطفا نام کاربری یا آدرس ایمیل خود را برای بازنشانی رمز عبور خود وارد کنید.

ورود به سیستم