• صفحه اصلی
  • خدمات
    • حمل و نقل دریایی
    • حمل و نقل هوایی
    • حمل و نقل زمینی
    • حمل ترکیبی
    • انبارداری
    • حمل کالای خاص
    • انواع کانتینر
    • خدمات بیمه
    • انواع پرداخت
    • ترخیص گمرکی
    • کراس استاف
    • حمل تانکری
  • رهگیری
  • تماس
  • درباره
    • درباره مکران آریا دریا
    • سخن مدیرعامل
    • اعضای مکران
    • دریافت رزومه
  • ورود
بلاگ مکران آریا دریا
  • همه مقالات
  • حمل‌و‌نقل
    • حمل دریایی
    • حمل زمینی
    • حمل هوایی
  • تجارت
    • صادرات
    • واردات
  • اخبار
  • اقتصاد
بدون نتیجه
مشاهده تمام نتایج
  • همه مقالات
  • حمل‌و‌نقل
    • حمل دریایی
    • حمل زمینی
    • حمل هوایی
  • تجارت
    • صادرات
    • واردات
  • اخبار
  • اقتصاد
بدون نتیجه
مشاهده تمام نتایج
بلاگ مکران آریا دریا

خانه » آرشیو مقالات و اخبار حوزه حمل و نقل و کشتیرانی » هوش مصنوعی در نگهداری پیش‌بینانه کشتی‌ها

هوش مصنوعی در نگهداری پیش‌بینانه کشتی‌ها

توسط مکران
18 تیر 1404
در اخبار
0
0
هوش مصنوعی در نگهداری پیش‌بینانه کشتی‌ها

با ورود الگوریتم‌های هوش مصنوعی به صنعت کشتی‌سازی، نگهداری کشتی‌ها دیگر وابسته به خرابی‌های ناگهانی نیست.
فناوری پیش‌بینانه با پایش لحظه‌ای داده‌ها، زمان دقیق تعمیر را تعیین کرده و ایمنی و بهره‌وری عملیات دریایی را متحول می‌کند.

تین نیوز |

در دنیای دریانوردی، نگهداری سنتی کشتی‌ها همواره با چالش‌هایی مانند خرابی ناگهانی موتور، تأخیر در بارگیری یا حتی توقف‌های ناخواسته همراه بوده است. اما در سال ۲۰۲۵، فناوری هوش مصنوعی با ایجاد سامانه‌های نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance)، این الگو را متحول کرده است. شرکت‌هایی مانند Kongsberg Digital (نروژ)، DNV و Rolls-Royce Marine با ترکیب سنسورهای IoT، یادگیری ماشین و کلان‌داده‌ها، به کشتی‌ها امکان داده‌اند تا خودشان زمان نیاز به تعمیر را پیش‌بینی کنند — قبل از آنکه مشکلی واقعی رخ دهد.

سامانه‌های هوشمند با دریافت مداوم داده از تجهیزات حیاتی کشتی مانند موتور، پمپ‌ها، سیستم رانش و سیستم سوخت، وضعیت عملکرد اجزا را در لحظه تحلیل می‌کنند. این الگوریتم‌ها به محض مشاهده نشانه‌هایی از نوسانات غیرعادی یا افت عملکرد، هشدارهایی برای بازبینی یا تعویض قطعه صادر می‌کنند. به‌عنوان نمونه، سامانه Kognifai از شرکت Kongsberg قادر است با بررسی هزاران پارامتر دریافتی از موتور، رفتار غیرعادی یاتاقان‌ها یا فشار روغن را تشخیص دهد و از بروز خرابی فاجعه‌بار جلوگیری کند.

بر اساس گزارش MarineInsight, این نوع نگهداری پیش‌بینانه تا ۴۰٪ در کاهش هزینه‌های تعمیر و تا ۵۰٪ در کاهش زمان از کار افتادگی کشتی‌ها نقش داشته است. افزون بر آن، سازمان IMO نیز به‌تازگی در دستورالعمل‌های مربوط به کشتی‌های دیجیتال، توصیه کرده است که سیستم‌های پایش لحظه‌ای مبتنی بر AI به عنوان بخش ضروری کشتی‌های آینده در نظر گرفته شوند.

فناوری نگهداری پیش‌بینانه نه تنها زمان‌بندی تعمیرات را دقیق‌تر کرده، بلکه با کاهش مصرف قطعات یدکی و بهینه‌سازی عملیات، به اهداف پایداری زیست‌محیطی نیز کمک کرده است. با کاهش توقف‌های ناگهانی، کشتی‌ها کمتر سوخت مصرف می‌کنند و در نتیجه آلایندگی کمتری دارند. بسیاری از خطوط کشتیرانی در اروپا و شرق آسیا، از جمله Maersk و NYK Line نیز اعلام کرده‌اند که تا سال ۲۰۲۶ ناوگان خود را به‌طور کامل به سامانه‌های پایش هوشمند مجهز خواهند کرد.

 منابع :

بلاگ خبری مکران آریا دریا

منبع خبر

برچسب ها: کشتی های هوشمندیهوش مصنوعی در دریانوردی
اشتراک گذاری1توئیت3
پست قبلی

مزایای کاربرد هوش مصنوعی در پایداری اقتصاد آبی

مرتبط پست ها

مزایای کاربرد هوش مصنوعی در پایداری اقتصاد آبی
اخبار

مزایای کاربرد هوش مصنوعی در پایداری اقتصاد آبی

18 تیر 1404
چشم انداز خط جدید دریایی ایران و عمان چیست؟
اخبار

چشم انداز خط جدید دریایی ایران و عمان چیست؟

18 تیر 1404
ناآرامی در دریای سرخ صنعت کشتیرانی را تهدید می‌کند
اخبار

ناآرامی در دریای سرخ صنعت کشتیرانی را تهدید می‌کند

18 تیر 1404
ارزان سازی تحویل بار در بنادر خشک
اخبار

ارزان سازی تحویل بار در بنادر خشک

17 تیر 1404
تغییرات ژئوپلیتیک جهانی و نظم دریایی بین‌المللی
اخبار

تغییرات ژئوپلیتیک جهانی و نظم دریایی بین‌المللی

17 تیر 1404
افزایش سرمایه «حکشتی» در دستور کار
اخبار

کشتیرانی جمهوری اسلامی ایران، ۸ هزار ایرانی را در دو هفته جابجا کرد

17 تیر 1404

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

توصیه شده

بنادر بوشهر به تجهیزات مخابراتی ساحلی مجهز می شود

بنادر بوشهر به تجهیزات مخابراتی ساحلی مجهز می شود

1 سال پیش
کشتی سازی ها نیازمند حمایت دولت

کشتی سازی ها نیازمند حمایت دولت

8 ماه پیش
  • همکاری با مکران
  • درخواست حذف مقاله
  • قوانین مقررات
  • راه‌های ارتباطی
  • رزومه مکران

تمامی حقوق برای مکران محفوظ است

بدون نتیجه
مشاهده تمام نتایج
  • همه مقالات
  • حمل‌و‌نقل
    • حمل دریایی
    • حمل زمینی
    • حمل هوایی
  • تجارت
    • صادرات
    • واردات
  • اخبار
  • اقتصاد

تمامی حقوق برای مکران محفوظ است

خوش آمدید!

به حساب خود در زیر وارد شوید

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

رمز عبور خود را بازیابی کنید

لطفا نام کاربری یا آدرس ایمیل خود را برای بازنشانی رمز عبور خود وارد کنید.

ورود به سیستم