موسسه ماشین آلات و مواد کره جنوبی(KIMM) یک سیستم اطفاء حریق خودکار نسل جدید را توسعه داده است که می تواند آتش سوزی های نفتی را در کشتی ها، حتی در شرایط نامساعد دریا شناسایی و خاموش کند.
به گزارش تین نیوز به نقل از ایسنا، این سیستم با استفاده از یادگیری تقویتی، حرکت کشتی را درک می کند و دقیقاً به منابع آتش تا فاصله ۲۴ متری حمله می کند.
این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی به طور مستقل صحت آتش سوزی را تأیید می کند و تنها زمانی که آتش سوزی تأیید شود، فعال می شود و دقیقاً مانند یک آتش نشان انسانی، اطفاء حریق را به سمت منشأ آتش سوزی هدایت می کند.
این سیستم که توسط محقق ارشد «هیوک لی» و تیمش در مرکز تحقیقات KIMM توسعه داده شده است، آزمایش های موفقیت آمیزی را روی یک کشتی واقعی انجام داده است.
این یک نسخه پیشرفته از تحقیقات آتش نشانی خودکار قبلی این تیم است که اکنون برای آتش سوزی های نفتی رایج در کشتی ها تطبیق داده شده است.
برخلاف سیستم های آتش نشانی سنتی که عوامل خاموش کننده را در کل یک محفظه آزاد می کنند، فناوری KIMM فقط منبع آتش را هدف قرار می دهد که این امر از آسیب های غیرضروری در هنگام هشدارهای کاذب جلوگیری می کند.
این سیستم با استفاده از تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی، با حرکت کشتی و شرایط دریا سازگار می شود تا اطفای دقیق را تضمین کند.
این فناوری شامل حسگرها، مانیتورهای آتش و یک واحد کنترل با قابلیت های تأیید آتش و تخمین مکان مبتنی بر هوش مصنوعی است.
این سیستم به نرخ دقت تشخیص آتش بیش از ۹۸ درصدی دست یافته و می تواند فوم خاموش کننده آتش را تا ۲۴ متری پرتاب و تخلیه کند. آزمایش ها همچنین عملکرد پایدار را حتی در شرایط دریایی با عمق ۳ متر یا بالاتر تأیید کردند.
این تیم قبل از آزمایش روی کشتی، با استفاده از یک مرکز شبیه سازی در مقیاس کامل به ابعاد ۲۵ در ۵ در ۵ متر، عملکرد این سیستم را تأیید کرد.
این مرکز محفظه های کشتی واقعی، از جمله شرایط روشنایی و رنگ را شبیه سازی کرد. محققان همچنین موقعیت های مختلف آتش سوزی و غیر آتش سوزی، مانند روشن کردن فندک، جرقه های حاصل از جوشکاری و بخاری های برقی را برای آموزش هوش مصنوعی به منظور شناسایی دقیق آتش سوزی، بازسازی کردند.
این سیستم با موفقیت آتش سوزی های نفتی در فضای باز و محافظت شده، از جمله مواردی که احتمالاً در ناوهای هواپیمابر رخ می دهد را نیز مدیریت کرد.
در طول آزمایش، این سیستم آتشِ باز ۴.۵ متر مربعی و آتش محافظت شده زیر سازه ای به اندازه یک بالگرد را خاموش کرد.
این نتایج توانایی آن را در واکنش به شرایط پیچیده آتش سوزی در دریا اثبات کرد و در آنجا، این سیستم حتی در امواج با ارتفاع یک متر، منشأ آتش سوزی نفتی را در فاصله ۱۸ متری به طور دقیق هدف قرار داد.
محققان برای حفظ دقت، یک الگوریتم یادگیری تقویتی را توسعه دادند که به طور مداوم زاویه هدف گیری نازل را با استفاده از داده های شتاب با 6 درجه آزادی تنظیم می کند تا حرکت موج و بدنه را جبران کند.
گسترش ایمنی فراتر از استفاده دریایی
«هیوک لی»، محقق ارشد KIMM می گوید: این سیستم اطفاء حریق اولیه تازه توسعه یافته برای آتش سوزی های نفتی در کشتی، اولین فناوری جهان است که تأیید گام به گام را از تأسیسات شبیه سازی زمینی تا محیط های واقعی کشتی تکمیل می کند.
وی افزود: این سیستم می تواند به صورت خودکار به خطرناک ترین آتش سوزی های نفتی در کشتی ها، چه در شرایط باز و چه در شرایط محافظت شده واکنش نشان دهد و نقطه عطفی در ایمنی خدمه و حفظ اثربخشی رزمی کشتی باشد.
وی همچنین گفت که کاربردهای این سیستم فراتر از استفاده دریایی است.
لی گفت: این فناوری نه تنها در کشتی های مختلف، بلکه در انبارهای مهمات، انبارهای تدارکات نظامی، آشیانه های هواپیما و کارخانه های فراساحلی نیز قابل استفاده است.
گسترش آتی آن به کشتی های غیرنظامی و تأسیسات پتروشیمی، ایمنی آتش سوزی در دریا و در محیط های صنعتی را به طور قابل توجهی افزایش خواهد داد.
سیستم KIMM با ترکیبی از دقت هوش مصنوعی، یادگیری تطبیقی و آزمایش موفقیت آمیز در دنیای واقعی، پیشرفت قابل توجهی را به سمت فناوری های آتش نشانی خودکار برای ایمنی دریایی و صنعتی نشان می دهد.
بلاگ خبری مکران آریا دریا
